
針對高(gāo)壓開關(guān)櫃的不同故障類型(xíng),相應有(yǒu)不(bú)同的故障檢測方法:
機(jī)械特性在線檢測,其監測(cè)的內容有:合、分(fèn)閘線圈回路,合、分閘線圈電流、電壓,斷路器(qì)動觸頭行程,斷路器觸頭速度,合閘彈(dàn)簧狀態(tài),斷路器動作過程中的(de)機械振動,斷路(lù)器操作次數統計等。目前,斷路器機械狀態監測主要(yào)有行程和速(sù)度的監測,操作過程中振動信號的監測等。斷(duàn)路器操作(zuò)時的(de)機械振動信號監測(cè)是根據每個(gè)振動信號出現(xiàn)時間的(de)變化、峰值的變(biàn)化(huà),結合分、合閘線圈電流波形來(lái)判斷斷路器的機械狀態。機械(xiè)性能穩定的斷路器,其分、合(hé)閘振動波形的各峰值大小和各峰值間的時間差是(shì)相對穩定的。振動信號是否(fǒu)發(fā)生變化的判別依據是對新斷路器或大修後的斷路器進(jìn)行多次分、合閘試驗測試,記錄穩定(dìng)的振動波形,作為該(gāi)斷路器的特征波形"指紋(wén)",將以後測(cè)到的振動波形,與(yǔ)"指紋"比較,以(yǐ)判別斷路器機械(xiè)特性是否正常(cháng)。根據徑向基函數網絡理論(RBF網(wǎng)絡),將(jiāng)健(jiàn)康振動信號和斷路器實(shí)際振動信號波峰幅值之差形成(chéng)的殘差(chà)以及衝擊事件發生的時間作為斷路器故障診斷的特征參數,來判斷斷路器是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測(cè)理論(lùn),對斷路器合閘時的振動信號首先進(jìn)行小波去噪處理,提純有用信號。然後利(lì)用 Hilbert變換提取信號包絡,對包絡進行小波變換取得(dé)各尺度上的信號波形。最後根據小波變換各(gè)尺度上模極大值的傳遞性來計算信號包絡波峰的(de)奇異性指數(shù),以此作(zuò)為斷路器(qì)故障診斷的一種特征參(cān)數,是一種新穎而比(bǐ)較有效(xiào)的方(fāng)法。
行(háng)程-時間特性監測是指通過光電傳感(gǎn)器,將連(lián)續變化的位移量變成一係列(liè)電脈衝(chōng)信號。記(jì)錄該脈衝的個數,就可以實現動觸頭全行程參數的測量;同時,記錄每一個電脈衝產生的時刻值,就可計算出動(dòng)觸(chù)頭運動過程中的速度和平均速度。因此測得斷路器主軸連動杆(gǎn)的分合閘特性,即可反映動觸頭的特(tè)性。監測儲能(néng)電機負荷(hé)電流和啟動次數可反映負載(液壓操作機構)的工作狀況,也可判斷電機是(shì)否正常,同時反映液壓操作機構密