
針對高壓開關櫃的不同故障類型,相應有不同的故障檢測方法:
機械特性在線檢測,其監測的內容(róng)有:合(hé)、分(fèn)閘線(xiàn)圈回路,合、分閘線圈電流、電壓,斷路器動觸頭行程,斷路器觸頭(tóu)速(sù)度,合閘彈簧狀態,斷路器動作過程中的機械(xiè)振動,斷路器操作次數統計等。目(mù)前,斷路器機械狀態監測主要有行程和速度的監測,操作過程中振動信號的監測等。斷路器操作時(shí)的(de)機械振動信號(hào)監測是根據每個振動信號出現時間的變化(huà)、峰值(zhí)的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器的機械狀態。機械性能穩定的斷路器,其分、合(hé)閘振動波形的各峰值大小和各峰值間的時間差是相對穩定的。振動信(xìn)號是否發生(shēng)變化的判別依據是對(duì)新斷路器(qì)或大修後的斷路器進行多(duō)次分、合閘試驗測試,記錄穩定(dìng)的(de)振動波形,作為該斷路器的特征波形"指紋",將以後測到(dào)的振動波形,與(yǔ)"指紋"比較,以判別斷路器機械特性是否正常。根據徑向(xiàng)基函數網絡理論(RBF網絡),將健康振動信號(hào)和斷(duàn)路器實際振動信號波峰幅值之差形成的殘差以及衝擊事件(jiàn)發生的時間作為斷路器故障診斷的特征參數,來判斷斷路器是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測理論,對斷(duàn)路器合閘時的振動信號首(shǒu)先進行小波去噪處(chù)理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取信號包(bāo)絡,對包絡進行小波變換取得各尺(chǐ)度上的信(xìn)號波形(xíng)。最後(hòu)根據小波變換各尺度上模極(jí)大值的傳遞性來計算信號包絡波峰的奇異性(xìng)指數,以此作為(wéi)斷路器(qì)故障(zhàng)診斷的一種特征參數,是一種新穎(yǐng)而比較有效的方法。
行(háng)程-時間特(tè)性監測是指(zhǐ)通(tōng)過光(guāng)電傳感器,將連續變化(huà)的位移量變成一係列電脈衝信號。記錄該(gāi)脈衝的個數,就可以實現動觸頭全行程參數的測量;同時,記錄每一個電脈衝產生的(de)時刻值,就可計算出動觸(chù)頭運動過程中的速度和平均速(sù)度。因此測得斷路器(qì)主軸連動杆的分合閘特性,即可反映動觸頭(tóu)的特性。監測儲能電機負荷電流和啟動次數可反映負載(液壓操作機構)的工(gōng)作狀況,也可判斷電(diàn)機是否正常,同時(shí)反映液壓(yā)操作機構密