
針對(duì)高壓開關櫃的不同故障類型(xíng),相應有不同的故障檢測方(fāng)法:
機械特性在線檢測,其監測的(de)內容有:合、分閘線圈回(huí)路,合、分閘線(xiàn)圈電流、電壓,斷路器動觸頭行程,斷路器觸頭速(sù)度,合閘彈簧狀態(tài),斷路器動作過程中的機械振動,斷路器操作次數統計等。目前,斷路器機械狀態(tài)監測主要有行程和速度的監測,操作過程中振動信號(hào)的監測等。斷路器操作時的機械振(zhèn)動信號監測是根(gēn)據每個振動信號(hào)出現時間的變化、峰值的變(biàn)化,結合分(fèn)、合閘線圈電流波形來判斷斷路器(qì)的機(jī)械狀態(tài)。機械性能穩(wěn)定的斷路器,其分、合閘(zhá)振動波形(xíng)的各峰值大小和各峰值間的時間差是相對穩定的。振動信號是否發生變化的判別依據是對(duì)新斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合(hé)閘試驗測試,記錄穩定的振動波形,作(zuò)為該斷路器的特征波形"指紋",將以(yǐ)後(hòu)測到(dào)的振動波形,與"指紋"比較,以判別(bié)斷路器機械特(tè)性是否正常。根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健康振動信(xìn)號和斷路器實際振動信號(hào)波峰幅值之差形成的殘差以及衝擊事件發(fā)生的時間作為斷路器故障診斷的特征參數,來判斷斷路器(qì)是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測理論,對斷(duàn)路器合閘時的振動信號首先進行小(xiǎo)波去(qù)噪處理,提純有用(yòng)信號。然後利用 Hilbert變換提取(qǔ)信號(hào)包絡,對包絡進行小波變(biàn)換取得各尺度上的信號波形。最後根據小波變(biàn)換各尺度上模極大值的傳遞性來(lái)計算信號包絡波峰的(de)奇異性指數,以此作為(wéi)斷路器故障診斷(duàn)的一種特征參(cān)數,是一種新(xīn)穎而比較有效的方法。
行程(chéng)-時間特性監測是指通過光電傳感器,將連續變化的位移(yí)量變成一係(xì)列(liè)電脈衝信號。記錄該脈衝的個數,就(jiù)可以實現動觸頭全行程參數的測量;同時,記錄每一個電脈衝產生的時刻值,就可計算出動觸頭運動過程中的速(sù)度和平(píng)均速度。因此測得斷路器主軸連動杆的分合閘特(tè)性,即可反映動觸頭的特性。監測儲能電機負荷電流和啟動次數可反映負(fù)載(液壓操作機構)的工作狀(zhuàng)況,也可判斷電機是否正常,同時反映液壓操作機構密
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