
針對高壓開關櫃的不同故障類型,相應有不同的故障檢測方法:
機械特性(xìng)在線(xiàn)檢測,其監測的內容有:合(hé)、分(fèn)閘線圈回路,合、分閘線圈電流、電壓,斷路器(qì)動觸頭行程,斷路(lù)器觸頭速度,合閘(zhá)彈簧狀態(tài),斷路器動作過程中的機(jī)械振動,斷路器操作次數統計等。目前,斷路器機械狀態監測(cè)主要有行程和速度(dù)的監測,操作過程中振動信號的監測等。斷路器(qì)操作時的機械振動信號監測是根據每個振動信號出現時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器的機械狀態。機械性能穩定的斷路器,其分、合閘振動(dòng)波形的各峰(fēng)值大小和各峰值間的時間差是相對(duì)穩定的。振動信號是否發生變化的判別依據是對新斷路器或(huò)大修後的斷路器進行多次分(fèn)、合閘試驗測試,記錄(lù)穩定的振動波形,作為該斷路器的特征(zhēng)波形"指紋",將以後測到的振動波形,與"指(zhǐ)紋"比較,以判別斷(duàn)路(lù)器機械(xiè)特性是否正常。根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健(jiàn)康振動信號和斷路器實際振動信號波峰幅值之(zhī)差形成的殘差以(yǐ)及衝擊事件發生的時間作為斷路器故障診斷的特(tè)征參數,來判(pàn)斷(duàn)斷路器是否故(gù)障及故(gù)障類型。基於小波變換的信號奇異性檢測(cè)理論,對斷(duàn)路器合(hé)閘(zhá)時的振動信號首先進行小波去噪處理,提(tí)純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取(qǔ)信號(hào)包絡,對包絡進行(háng)小波變換取得各尺度上的信號波形。最後根據小波變換各尺度上模極大值的傳遞性來計算信號包絡波峰的奇異性指數,以此作為斷路器(qì)故障診斷的一種特征參數,是一種新穎而比較有效的(de)方法。
行(háng)程-時間特性監測是指通過光電傳感(gǎn)器,將連續變化(huà)的位移量變成一係(xì)列電脈衝信號。記錄該脈衝的(de)個數(shù),就可以實現動觸頭全行程參數的測量;同時,記錄每一個電(diàn)脈衝產生的時刻值,就可計算出動(dòng)觸頭運動過(guò)程中的速度和平均速(sù)度。因此測(cè)得斷路器主軸連動杆的分合閘特性,即可(kě)反映(yìng)動觸頭的特性(xìng)。監測儲能電(diàn)機負荷電流和(hé)啟(qǐ)動次數可反映負載(液壓操作機構)的工作狀況(kuàng),也可判斷電機是否正常,同時反映(yìng)液壓(yā)操作機構密
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