
針對高壓開關櫃的不同故障類(lèi)型,相應有不同的故障檢測方法:
機械特性(xìng)在線檢測,其監測的內容有:合、分閘線圈回路,合、分閘線圈電流、電(diàn)壓,斷路器動觸頭行(háng)程,斷路器觸頭速度,合閘彈簧狀態,斷路器動作過程中的機械振動,斷路器操作次數統計等。目前(qián),斷路器機械狀態(tài)監測主要(yào)有行程和(hé)速度的(de)監測,操作過程中振動(dòng)信號的監測等。斷路器操作時的機械振動信(xìn)號監測是根據每個振動信號出現(xiàn)時間的變化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷(duàn)斷路器的機(jī)械狀態。機械性能穩定的斷路器,其分、合閘振動波形的各峰值(zhí)大小(xiǎo)和(hé)各峰值間的時間差是相(xiàng)對穩定的。振動信號是否發生變化的判別依據是對新斷路器或(huò)大修後的斷路器進(jìn)行多次分、合閘試驗測試,記錄穩定的振動波形,作為該斷路器的特(tè)征波形"指紋",將以後測到的振(zhèn)動波形,與"指紋"比較,以判別斷路器機械特性是否正常(cháng)。根據徑(jìng)向基函數網絡理論(RBF網絡),將健康振動信號和斷路器(qì)實際振動信號波峰幅值之差形成的殘差以及(jí)衝擊事件發生的時間作為斷(duàn)路器(qì)故障診斷的特征參數,來判斷斷路器是否故(gù)障及故障類型。基於小波變換的信號奇異(yì)性(xìng)檢(jiǎn)測理論,對斷路器合閘時的振動信號首先進行小波去噪處理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變(biàn)換提取信號包絡,對包絡進行小波(bō)變換(huàn)取得各(gè)尺度上的信號波形。最後根據小波變換各尺度上模極大值的傳遞性來計算信號包絡波峰的奇異性指數,以此作為斷路(lù)器故障診斷的一種特征參數,是一種新穎而比(bǐ)較(jiào)有效的方法。
行程(chéng)-時(shí)間特性監測是指通過光電傳感器(qì),將(jiāng)連續變化的位移量變成(chéng)一係(xì)列電(diàn)脈衝信號(hào)。記錄該脈衝的個數,就可以(yǐ)實現動觸頭全行程參數的測量;同時,記錄每一個電脈衝產生的時刻值,就可計算出(chū)動觸頭運動過程中的速度和平均速度。因此測得斷路器主軸連動杆的分合閘特性,即可反映動觸(chù)頭的(de)特性。監測儲能電機負荷電流(liú)和啟動次數可反映負載(液壓操作機構)的工作狀況,也可(kě)判斷電(diàn)機是否正常,同時反映液壓操作(zuò)機(jī)構密
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