
針對高(gāo)壓(yā)開關櫃的不同故障類型,相(xiàng)應有不同的故障檢測方法:
機械特性在線檢測,其監測的(de)內容有:合、分閘線圈回路,合、分閘線圈電流、電壓,斷路器(qì)動觸頭行程,斷(duàn)路器觸頭速(sù)度,合閘彈簧狀態,斷路器動作過程中的機械振動(dòng),斷路器操作次數統計(jì)等。目前,斷路器機械狀(zhuàng)態監測主要有行程和速度的監測,操作過程中振動信號的監測等。斷路器操作時的機械振動信號監測是根據每個振動信號出現時間的(de)變(biàn)化、峰值的變化,結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器的機械狀態。機械性(xìng)能穩定的斷路器,其分(fèn)、合閘振動波形的各峰值大小和各峰值間的時間差是相對穩定的。振動信號是否發(fā)生變化的判(pàn)別依據是對(duì)新斷路器或大修後的斷路器(qì)進行多次分、合閘試驗測試,記錄穩定的振動波形,作為該斷路器的特征波形"指紋",將以後測(cè)到的振動波形,與"指紋"比較,以判(pàn)別斷路器機械特性是否正常。根據徑向基函數網絡理論(lùn)(RBF網絡),將(jiāng)健康振動信號和斷路器(qì)實際振動信號(hào)波峰幅值之差形成的殘差以及衝擊事件發生的時間作為斷路器故障診斷的特征參數,來判斷(duàn)斷(duàn)路器是否故障(zhàng)及故障類型。基於小波變換的(de)信號奇異性檢測理(lǐ)論,對斷路器合閘時的振動信號首先進行小(xiǎo)波去噪處理,提純有用信(xìn)號。然後利用 Hilbert變換提(tí)取(qǔ)信號包絡(luò),對包絡進行小波變換取得各尺度上(shàng)的信號波形。最(zuì)後根據小波變(biàn)換(huàn)各尺度上(shàng)模極大值的傳遞性來計算信號包絡波峰的奇異性指數,以此作為斷路器故障診斷的一種特征(zhēng)參數,是一種新穎而比較(jiào)有效的方法。
行程-時間特性監測是指通過光電傳感器,將連續變(biàn)化的位移量變成一係列電脈衝信號。記錄該脈衝的個數(shù),就可以實現(xiàn)動觸頭全行程參數的測量;同時,記錄每一個電脈衝產生的時刻值,就可計算出動觸頭運動過程中的速度和平均速(sù)度。因此測得斷路器主軸連動杆的分合閘特性,即可反映動觸頭的特性。監測儲能電機負荷電流和啟動次數可反映負載(液壓(yā)操(cāo)作機構)的工作狀況,也可判斷電機是否正常,同時反映(yìng)液壓操(cāo)作(zuò)機構密
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