
針對(duì)高壓開關櫃的不同故(gù)障類型,相應有不同的故障檢測方法:
機械特性在(zài)線檢測,其監測的內容有:合、分閘線圈回路,合、分(fèn)閘線圈電流、電壓,斷路(lù)器動觸頭行程,斷路器觸(chù)頭速度,合閘彈簧狀態(tài),斷路器動作(zuò)過程中的機(jī)械振動,斷路器操作次數統計等。目前,斷路器機械狀態監測主要有行程和(hé)速度的(de)監測,操作過程中振動信號(hào)的監(jiān)測等。斷路器操作時(shí)的機(jī)械振動信號監測是根(gēn)據每個振動信號出現時間的變化、峰值的變化(huà),結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路(lù)器的機械狀態。機械性能穩定的斷(duàn)路器(qì),其分、合閘振動波形的各峰值(zhí)大小和各(gè)峰值間的時間差是(shì)相對穩定(dìng)的。振動信(xìn)號是否發生變化的判(pàn)別(bié)依據是(shì)對新斷路器或大修後的斷路器進行多次分、合閘(zhá)試驗測試,記錄穩定的(de)振動波形,作為該斷路器的特征波形"指紋",將以後測(cè)到的振動波形,與"指(zhǐ)紋"比較,以判別斷路器機械(xiè)特性是否正常。根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健康振動信號和斷路器實際振動信號波(bō)峰幅值之差形成的殘差以及衝擊事件發生的時間作為斷路器故障診斷(duàn)的特征參數,來判斷斷路(lù)器是否故障及故障類型。基於小波變換的信(xìn)號奇異性檢測理論,對斷路器合閘時的振動信號首先進行小波去噪處理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提(tí)取信號包絡,對包絡(luò)進行(háng)小波變換取得各尺(chǐ)度上的信號波形。最後根據小波變換(huàn)各尺度上(shàng)模極大值的傳遞性來計算信號包絡波峰的奇異性指數,以此作為斷路器故障診斷的一(yī)種特征參數,是一種新穎而比較有效的方法。
行程-時間特性監測是指通過光電傳感器,將連續變化的位移量變成一係列電脈衝信(xìn)號。記錄(lù)該脈(mò)衝的個數(shù),就可(kě)以實現動觸頭全行程參數的測量;同時(shí),記錄每一個(gè)電脈衝產生的時刻值(zhí),就可計算出動(dòng)觸頭(tóu)運動過程(chéng)中的速度和平均速(sù)度。因此測得斷路器(qì)主軸連動杆的分合閘特性,即可反映動觸(chù)頭的特性。監測儲能電機負荷電流和啟動次數可(kě)反映(yìng)負載(zǎi)(液壓操作機構)的工作狀況,也可判斷電機是否正常,同時反映液壓操作機構密