
針(zhēn)對高壓開關櫃的不同故障(zhàng)類型,相應有不同的故障檢測方法:
機械特性在線檢測,其監測的內容有:合、分閘線圈(quān)回路,合、分閘線(xiàn)圈電流(liú)、電壓,斷路器動觸頭行程,斷路器觸頭速度,合閘彈簧狀態,斷路器動作過程中(zhōng)的機械振動,斷路器操作次數統計等。目前,斷路器機械狀態監測主(zhǔ)要有行程和速度的監測,操作過程(chéng)中振動(dòng)信號的監測等。斷路器操作時(shí)的機械振動信號監測是根據每個振動信(xìn)號出現時間的變化、峰值的變(biàn)化,結合分、合(hé)閘線圈電流波形來判(pàn)斷斷路器的(de)機械狀態。機械性(xìng)能穩定的斷路器,其分、合閘振動波形的各峰值大小和各峰值間的時間差是相對穩定的。振動信號是否發生(shēng)變化的判(pàn)別(bié)依據是對新斷路器或大修後的斷路器進行多(duō)次分、合閘試驗(yàn)測試(shì),記錄穩定的振動波形(xíng),作為該斷路器的特征波形"指紋",將以後測(cè)到的振動波形(xíng),與"指紋"比較,以判別斷路器機械特(tè)性是否正常。根據(jù)徑向基函數網絡理論(RBF網絡),將健康振動信號和斷路器實際振動信號(hào)波峰幅值之(zhī)差形成的殘差以及衝擊事件發生的時間作為斷路器故障(zhàng)診斷的特征參數,來判斷斷路器是否故障及故障類型。基於小波變換的信號奇異性檢(jiǎn)測理論,對斷路器合閘時的(de)振動信號首先進行小(xiǎo)波去噪處理,提純有用信號。然後利用 Hilbert變換提取信號(hào)包絡,對包絡進行(háng)小波(bō)變換取得各尺度上的信號波形。最後根據小波變換各尺度上(shàng)模極大值的傳遞性來(lái)計算信號包絡波峰的奇異性指數(shù),以此作為斷路器故障診斷(duàn)的一種特征參數,是一種新穎而比較有效的方法。
行(háng)程-時間特性監測是指通(tōng)過光電傳感器,將連續變化的位移量變成一(yī)係列電脈衝(chōng)信號。記錄該(gāi)脈衝的個數,就可以實現(xiàn)動觸頭全行程參數的(de)測量;同時,記錄每一個電脈衝產生的時刻(kè)值,就可計算出動觸頭(tóu)運動過程中(zhōng)的速度和平均速度。因此測得斷路器主軸連動杆的分合閘特性(xìng),即可反映動觸頭的特性。監測儲(chǔ)能電機(jī)負荷電流和啟動次數可反映負載(液壓(yā)操作機構)的(de)工作狀(zhuàng)況,也可判斷電機是否(fǒu)正常,同時反映液壓操作機構密